Aplicación de la tecnología NIR para la monitorización in situ del punto óptimo de cosecha y digitalización del control de calidad
Autor: José María de Tena, Gestor de Proyectos de Innovación
NIRCROP, innovación tecnológica para conocer en todo momento cuándo realizar la cosecha del tomate de industria, aceituna y uva
El Grupo Operativo NIRCrop es una iniciativa innovadora orientada a impulsar la transformación digital del sector agroalimentario extremeño mediante tecnologías no invasivas de análisis, captura de datos en campo y herramientas digitales de apoyo al agricultor.
Así se ha conseguido desarrollar una solución muy novedosa para monitorizar in situ el punto óptimo de cosecha en tomate de industria, aceituna y uva, combinando tecnología NIR portátil, modelos predictivos y una plataforma digital orientada a la toma de decisiones en el terreno.
El proyecto se ha centrado en mejorar el control de calidad desde la precosecha hasta la postcosecha, facilitar la determinación del momento óptimo de recolección y contribuir a la obtención de productos finales de mayor calidad, como concentrado de tomate, aceite de oliva y vino.
NIRCrop es una iniciativa basada en espectometría en el infrarrojo cercano – NIRS- para realizar medidas rápidas, no destructivas y en la propia tierra, apoyadas por una aplicación móvil y una plataforma digital de gestión de datos.
El Grupo Operativo ha estado integrado por S.C. Santa Marta Virgen, como representante; CONESA e IaaS365, como miembros beneficiarios; CICYTEX y CTAEX, como centros tecnológicos; y Asociación Mesa del Tomate y Cooperativas Agroalimentarias Extremadura, como entidades colaboradoras. Esta composición ha permitido unir conocimiento agrícola, industrial, científico-tecnológico y TIC en torno a un objetivo común como ha sido el acercar la innovación aplicada al campo y reforzar la competitividad de sectores clave para la economía regional.
Durante su desarrollo, NIRCrop ha abordado la creación de una base de datos de parámetros de calidad, la caracterización de parcelas de estudio, la obtención de medidas en campo con equipos NIR portátiles, el desarrollo de modelos de calibración y predicción, y la construcción de una prueba de concepto de plataforma tecnológica para visualizar la evolución de los cultivos y facilitar la toma de decisiones.
El proyecto se ha llevado a cabo sobre once parcelas, tres de tomate, cuatro de aceituna y cuatro de vid, y se ha realizado la validación de parámetros de calidad específicos para cada matriz.
Desde la perspectiva tecnológica, la aportación de IaaS365 ha sido clave para convertir el conocimiento agronómico y analítico generado por el proyecto en una herramienta digital útil para el sector.
IaaS365 ha participado en la elaboración de la base de datos de los tres sectores representados y en el desarrollo de la prueba de concepto de una aplicación dirigida a agricultores, incorporando información sobre la evolución del cultivo, medidas realizadas en campo con tecnología NIR portátil, datos de muestreo, variedad analizada, representación de la explotación y variables geoclimáticas de apoyo a la decisión.
IaaS365 ha contribuido a que los datos obtenidos mediante tecnología NIR se conviertan en información útil para agricultores, cooperativas e industrias, facilitando una toma de decisiones más rápida, precisa y sostenible.
El resultado es un avance relevante en la digitalización del control de calidad agrícola consiguiendo una aproximación que permite pasar de controles tradicionales, más lentos o dependientes de laboratorio, a un modelo basado en datos de campo, monitorización continua y análisis predictivo. Esta evolución facilita al agricultor y a la industria agroalimentaria disponer de información más inmediata, mejorar la planificación de la cosecha, optimizar recursos y reforzar la trazabilidad y la calidad diferenciada del producto final.
NIRCrop también contribuye a una agricultura más sostenible, al emplear métodos no destructivos y tecnologías limpias que reducen la necesidad de análisis invasivos y favorecen una gestión más eficiente de recursos agrícolas, hídricos y energéticos. El proyecto es extrapolable y puede permitir la modernización de explotaciones, la mejora de la competitividad, la sostenibilidad de las producciones y la creación de conocimiento aplicable a otros sectores agroalimentarios con lo que se podrá seguir avanzando hacia una agricultura más inteligente, conectada y alineada con los retos de competitividad, eficiencia y digitalización de este sector.
